SuperAPI AI 工具集

dev-task-queue

智能体与模型

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更新于 10-16 06:49

技能介绍

用途:为 AI 智能体提供持久化、跨会话的任务队列,任务在会话结束后仍保留,并携带完整上下文(含对话记录),支持依赖跟踪,基于 git 仓库与移动式锁定实现多智能体无冲突访问。

主要能力:新增、列出/筛选、认领、完成、释放、重新分配任务,重建根索引,归档旧任务。任务支持 blocks/blockedBy 双向依赖,认领时校验依赖并检测循环;支持 TTL 过期检测与陈旧任务查询;完成时可关联 Claude Code 对话记录。

使用方式:先克隆仓库 git clone git@github.com:OlechowskiMichal/agent-task-queue.git ~/.agent-task-queue,随后用 python3 ~/.agent-task-queue/scripts/ 下的脚本操作,如 add_task.py、list_tasks.py、claim_task.py、complete_task.py、release_task.py、reassign_task.py、render_index.py、prune_completed.py。新增任务可指定 assignee、subject、description、priority、project、tags、ttl-hours、blocked-by、context-repo、context-files、context-notes 等;多行描述可用 --description-file。projects.json 可将项目名映射到仓库地址并自动填充 context-repo。

适用场景:多智能体或跨会话协作的开发任务分派与跟踪。

限制:需自行克隆并维护 git 仓库;依赖 git 推送与冲突检测;具体平台与收费信息暂未提供。