用途：从指定人物的真实写作素材反向拆解其写作声音，产出一份结构化的声音指南文件，供其他技能按该声音生成内容。
主要能力：以 10 个并行 Sonnet 子代理分别分析句子结构与节奏、词汇选择、教学方法、情绪基调、内容结构、权威与可信度信号、短推文体、具体案例用法、反模式（他们不做什么）以及面向用户品牌的适配方式，再由主流程合成为单人声音文件，包含核心身份、句式、词汇、情绪、可信度、教学风格、推文声音、内容结构、绝不做的清单、品牌差异与示例推文等段落。
使用方式：触发时需提供原始写作内容（帖子、文章、推文、文章集），最低约 1 篇实质性帖子或 5 条以上推文，越多越好；内容不足会要求补充。10 个代理需在单条消息中并行启动，且全部使用 sonnet 模型。产出保存位置：项目内含 brand/ 时存至 brand/voices/[name].md（必要时新建子目录）；独立使用时存至当前工作目录下 ./voices/[name].md。该技能不覆盖 brand/voice-profile.md，后者归 /brand-voice 所有。完成后可告知保存路径，并提供接入 /cmo 等技能以及试写示例推文的选项。
适用场景：模仿欣赏的写作者、构建品牌声音、以真实素材替换通用品牌声音档案。
限制：依赖足够且真实的原始内容，素材单薄则分析不可靠；仅分析“怎么写”而非“写什么”；不写入项目规范声音文件；未提供具体价格、平台或其他收费信息。