用途
brand-voice 是一个品牌声音引擎技能，用于为品牌定义或提取一套一致、可复用的品牌声音（voice），供其他技能在撰写文案和内容时共享使用。其核心理念是：具有鲜明声音的文案比通用文案转化效果更好，因为读者感受到的是“一个人”在说话，而不是一个营销团队。
该技能不直接撰写文案，而是产出声音档案，供下游技能使用。
三种工作模式
模式一：Extract（分析已有内容）
用户提供 3-5 篇已有内容（博客、邮件、社交帖子、关于页面等）。技能会分析其中的模式（而非单个词汇），识别声音 DNA，包括句子结构、词汇水平、情绪基调、视角和节奏，并映射人格轴，生成声音档案，写入 ./brand/voice-profile.md。
模式二：Build（从零构建）
在没有任何现有内容时，通过引导性提问从零构建品牌声音。提问序列包括：假如品牌是一个人，在晚宴上会如何说话；受众是谁（技术人员、创意专业人士、忙碌高管、普通消费者或混合）；欣赏哪些品牌的声音；哪些词绝不应该出现；展示一段感觉“对了”的文字（哪怕是一条 Slack 消息或邮件）。
模式三：Auto-Scrape（URL 分析）
用户提供一个 URL，技能使用 Exa MCP 研究品牌的公开形象，搜索品牌网站内容、社交简介与公开文案，分析首页、关于页面、社交简介和近期帖子，使用与模式一相同的 DNA 框架提取声音模式，展示发现结果并请用户确认或调整后生成声音档案。
模式选择
- 有 3 篇以上已有内容 → 模式一 Extract
- 从零开始、没有任何内容 → 模式二 Build（访谈式）
- 有可访问的网站 URL → 模式三 Auto-Scrape
- 若品牌同时有网站和已有内容，优先使用模式一，因为它捕捉的是品牌已经在使用的声音，比 URL 扫描更具真实性。
声音 DNA 框架
所有声音都会映射到以下维度：
人格光谱（各 1-10 分并附简要理由）：正式/随意、内敛/外放、严肃/俏皮、传统/前卫、复杂/简单、谨慎/大胆。
声音标记：句子模式（平均长度、变化、结构）、词汇（术语程度、力量词、禁用词）、视角（人称、距离、权威感）。
Do/Don't 表：最少 5 行、最多 10 行，包含具体声音行为与示例短语。
平台适配表：针对不同平台给出语气变化、篇幅与特殊说明，涵盖 LinkedIn、Twitter/X、Instagram、邮件、博客/SEO、TikTok、Threads、Bluesky。
输出格式
档案头部包含标题、品牌/人名和生成日期。正文包含：声音摘要（2-3 句概括精髓）、人格光谱（额定轴）、声音标记、Do/Don't 表、平台适配表、示例文案（3 个示例：短社交帖子、邮件开头、落地页标题）。
保存位置为 ./brand/voice-profile.md。
文件输出协议
写入 ./brand/voice-profile.md，包含：最后更新时间、声音摘要、人格光谱、声音标记、Do/Don't 表、平台适配、示例文案。若文件已存在，先读取现有文件，展示将要变更的内容，并在覆盖前请求确认。
反馈机制
在声音档案保存并至少被一个下游技能使用后收集反馈：声音感觉如何（完全命中/接近但被编辑/偏差/尚未使用）。对于“完全命中”或“接近但被编辑”，将有效部分连同日期和技能名追加到 brand/learnings.md；对于“偏差”，询问问题所在，调整声音档案，并将变更记录到 brand/learnings.md。
声音测试循环（必需）
在从任何模式生成声音档案后，必须先验证再保存。生成 3 段品牌声音示例段落：邮件开头、社交帖子、落地页主视觉。提供选项：完全命中则保存；接近但需调整则询问问题并修订后重测；不太对则索取示例、重建相关部分后重测。若 3 轮后仍未确认，则提供：保存当前版本、再来一轮、或用不同模式重新开始。此步骤不可跳过，未经用户确认不得保存档案。
反模式
避免：生成笼统的“专业又平易近人”的声音；跳过声音测试循环；直接套用平台适配模板默认值；未读取已有品牌上下文就撰写档案；未展示差异就覆盖已有档案；产出没有示例短语的档案。
触发条件
当用户询问“我的声音是什么”或“分析我的品牌”；用户说文案听起来“通用”或“不符合品牌”；其他技能需要声音上下文但 ./brand/voice-profile.md 不存在；用户提供 URL 并要求分析品牌时激活。
边界
该技能不撰写文案（由 /direct-response-copy 负责）、不定义定位（由 /positioning-angles 负责）、不研究受众（由 /audience-research 负责）、不创建视觉识别（由 /creative 负责）。