用途：为 AI 智能体提供综合的 PDF 处理能力，覆盖读取、提取、生成与重组文档等常见需求。
主要能力：使用 pypdf 读取页数并逐页提取文本，合并多个 PDF 或按页拆分；使用 pdfplumber 提取文本与表格，并可配合 pandas 将表格转为数据框；使用 reportlab 通过 Canvas 或 Platypus 创建新 PDF。命令行方面，可用 poppler-utils 的 pdftotext 提取文本，用 qpdf 合并或按页码范围拆分，例如 qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf。扫描件可通过 pytesseract 先转图片再 OCR。
使用方式：提供 Python 库与命令行两种路径，按任务选择工具。文本提取优先 pdfplumber，创建 PDF 用 reportlab，合并拆分为 pypdf 或 qpdf。实际命令与代码示例保持原文。
适用场景：批量文档解析、报表生成、表格数据抽取、页面重组、表单处理及扫描件文字识别。
限制：资料未提供依赖安装细节、各库版本要求、表单填写与权限加密等高级功能的具体步骤，也未说明性能上限或收费信息。