用途：端到端制作长篇（通常 3–25 分钟）技术/CS 讲解视频，涵盖脚本、旁白、分镜、HyperFrames 合成、渲染、Shorts 与发布套件。
主要能力：使用仓库自带 CLI 处理语音、时间轴与打包，用 HyperFrames 做视觉；无需 LLM API 密钥，由使用者担任编剧、导演、动效设计与审核。频道信息（名称、字标、handle、标语、强调色、时区、发布时段）从 config.yaml 的 channel: 段读取，场景套件自动读取，禁止硬编码频道名。
使用方式：命令为 /create-video <topic> [duration] [options]，支持 --format landscape|vertical、--tone、--no-captions、--music、--accent、--voice 等选项。若未给出时长需先询问。流程包括：预检（node >= 22、ffmpeg、npx hyperframes doctor、chatterbox/faster_whisper、voice prompt.wav）；脚本与项目导入（cli.py import-outline）；旁白生成与 ASR 校验（cli.py run --only voice、voice-check、pace）；分镜与锚点（cli.py cues）；场景套件合成（composition/build.py、npx hyperframes lint/check）；渲染交付（cli.py run --only hyperframes、transcriber,chapters,publisher）；Shorts 与发布套件（assets/build_shorts.py、publish/ 文档）。
适用场景：技术讲解长视频制作，含克隆语音、最小化图表动画、字幕、章节与 Shorts 切片。
限制：语音在 CPU 上约 4–5 倍实时，MPS 被有意关闭；需逐行检查 voice-check，避免词义翻转；未经用户明确同意不得上传或发布；若用户自行录制旁白，则在脚本后改用 cli.py voice-import。具体安装与配置细节见 docs/GUIDE.md 与 references/ 文档。