用途：Reflexion 是智能体的自我改进机制，用于在任务失败后学习并改进。触发场景包括测试失败、代码评审被拒、发现安全漏洞、性能目标未达成、用户验收标准未满足等任何失败情况。
主要能力：一是失败捕获，记录任务尝试、错误信息、采用的方法、测试结果与性能指标；二是反思生成，通过 LLM 提示进行根因分析、识别错误假设、提出替代方案、提取可泛化经验并生成改进策略；三是记忆存储，将反思关联到任务、存入情景记忆、提取可复用模式并跨智能体共享；四是带知识重试，应用经验教训、使用改进策略、增加验证步骤并衡量改进。
使用方式：失败后按四步流程执行——捕获失败信息、生成反思（输出结构含 root_cause、incorrect_assumptions、improved_strategy、lessons_learned）、存储反思到情景记忆与模式库、带增强上下文重试。资料给出的示例中，密码明文存储被安全审计标记后，反思得出应使用 bcrypt 哈希（cost factor 12+），第二次尝试通过全部测试并存储为 secure_password_storage 模式。
适用场景：智能体任务失败后的自动纠错、安全与性能问题修复、代码评审反馈处理，以及跨智能体的经验共享。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖、平台支持、收费或价格信息；示例代码仅为说明性片段，实际集成方式暂未提供。