用途：该技能面向 SQL 查询的解释、优化、编写与文档化，帮助把数据逻辑用通俗语言传达给非技术相关方，也能根据自然语言描述生成并记录新查询。
主要能力（四种模式）：Explain 将现有 SQL 翻译成通俗英语，给出摘要、逐段讲解、结果形态与潜在问题；Optimise 评估性能并给出改进建议，包含问题说明、影响、前后对比 SQL 与预期提升，并附优化检查清单；Write 根据自然语言描述生成带内联注释的 SQL，再按 Explain 格式解释；Document 生成查询文档或数据字典，含用途、输入、输出列、假设与已知限制。
必要输入：Explain/Optimise/Document 模式需要实际 SQL，最好注明方言（Postgres、BigQuery、Snowflake、MySQL 等）；Write 模式需要通俗描述的问题意图，以及已知的表名和列名。可选但很有价值的是 EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE 输出和大致表规模，可把通用建议变成针对具体查询计划的建议。缺少 schema 时会明确说明假设，不会静默编造。
输出格式：每种模式都返回统一结构，包括一句话业务语言摘要、模式相关的讲解或产物、针对该查询的注意事项（NULL 行为、连接扇出、时区陷阱、索引影响），以及可供用户运行验证的小型 SELECT。
适用场景：向业务分析师解释查询、排查慢 SQL、从需求生成查询、为相关方编写查询文档、诊断查询返回意外结果。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；优化建议的实际收益取决于数据库、数据量与执行计划，需用户自行验证。