用途：对一组功能或计划用 RICE 框架做一致、基于标准的打分，得到相对客观的优先级排序，适合规划季度或整理 backlog 时使用。
主要能力：收集 Reach（每季度受影响用户数）、Impact（3=极大、2=高、1=中、0.5=低、0.25=极小）、Confidence（100%/80%/50%）、Effort（人月）四项输入；按 RICE Score = (Reach × Impact × Confidence) / Effort 计算并排名；自动标记 quick-win（分数高且相对成本低）、moonshot（高影响、高成本）和低信心（≤50%）条目；提示影响排序的依赖关系；对异常排名做交叉验证。
使用方式：需用户提供计划清单及各项估算，缺失时须询问；附带的仅用标准库 Python 脚本可保持一致计算，例如：python3 scripts/rice_calculator.py initiatives.json；python3 scripts/rice_calculator.py initiatives.csv --format csv；也可通过管道传入 JSON。脚本输出排名表与自动标记。若存在 professional-brain（brain/）目录，可先读取知识/策略与实体，再提议把排序决策和假设写回（默认 dry-run，需确认后加 --commit）。
适用场景：功能优先级评审、backlog 排序、季度规划、需要把模糊讨论转为带估算的排序时。
限制与注意：无数据支撑的估算信心应记 50%，不可默认 100%；不得把 RICE 分数当作最终决定，异常排名需先核查估算；成本估算须来自工程而非仅产品经理；即便分数支持，也需说明会改变顺序的依赖；不要把所有计划都评为同一影响等级。资料未说明具体价格、平台支持或效果保证。