用途：当需要设计 RAG 流水线、“与文档对话”功能或知识助手，或排查 RAG 系统回答错误时使用该技能。它把决定质量的关键决策（分块、检索、重排、接地生成）与对应的评估方式配对，使“有时会幻觉”变成可诊断、可修复的流水线问题。
主要能力与使用方式：先确认必要输入——语料（文档、工单、代码、表格及规模与更新频率）、查询类型与精度/召回敏感度、接地要求（是否必须引用来源、是否允许回答“我不知道”）、约束（延迟预算、成本、隐私与租户隔离、新鲜度）。随后按固定输出格式产出设计文档，包含八部分：1. 目标与非目标；2. 摄取与分块（连接器与全量/增量刷新、分块策略与大小重叠、随块携带的元数据）；3. 嵌入与索引（模型与维度、向量库、过滤与租户隔离）；4. 检索（top-k、混合检索与纯向量、元数据预过滤、查询改写/分解/HyDE）；5. 重排（交叉编码器与最终上下文预算）；6. 生成（提示模板、上下文格式、仅依据上下文作答并允许说“我不知道”、引用生成与验证）；7. 评估（检索指标如 recall@k、MRR 与答案忠实度、正确性分开评估，可配合 ai-eval-plan）；8. 失败模式与缓解（症状→阶段→修复的对照表）。同时给出质量检查清单与反模式。
适用场景：设计文档问答、知识助手、客服检索等 RAG 系统。
限制：资料未提供具体价格、平台支持、安装命令或可运行代码；该技能以设计文档形式输出，不直接实现系统。