用途：为产品团队、初创公司或个人撰写有野心且可衡量的 OKR，把产品工作与公司战略连接起来，避免虚荣指标、以产出为导向的关键结果，以及听起来像任务清单的目标。
主要能力：提供 OKR 基础定义（目标为定性、鼓舞人心、有时限；关键结果为定量、具体、可衡量）；给出好 KR 的检验标准（期末能否按 0.0–1.0 打分、是否衡量结果而非产出、是否有野心但可实现、是否在团队控制范围内）；列出常见反模式并给出改写，如任务伪装成 KR、虚荣指标、二元 KR、KR 过多、缺少基线；提供输出格式（季度 OKR、目标、为何重要、KR 表格含基线/目标/测量方法、负责人、检查节奏）；附带评分指南与 0–40 分评分细则；提供 references/bad-okr-gallery.md 与 templates/okr-worksheet.md 等材料。
使用方式：当被要求写 OKR、设定季度目标、定义关键结果或审查现有 OKR 时触发。若存在 professional-brain（brain/），先读取 context.md、knowledge/strategy.md 与开放假设，并运行 python3 ../professional-brain/scripts/brain_query.py ./brain "<objective theme>"，保留每条事实的来源标签；产出后可提议将所选目标与 KR 目标记录为 decisions/，新指标定义写入 knowledge/，经确认后用 ../professional-brain/scripts/brain_write.py … --commit 写入（默认 dry-run、追加式）。
适用场景：产品团队、初创公司、个人的季度目标设定；审查与改进已有 OKR；团队自行起草 OKR 时提供工作表。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据。若简报缺少基线或数字，应推断合理值并标注（assumed — confirm），不要留占位符或编造为事实；每个目标最多 4 个 KR，每团队每季度建议不超过 3 个目标；OKR 不是绩效评估。