用途：把“数据很乱”变成可执行、可追溯的清洗流程，适用于透视表、表连接、图表或导入前的数据准备。
主要能力：
- 画像：逐列统计类型一致性、空白与错误数、类别列去重值（发现 NY / N.Y. / New York 之类）、数值列极值（发现 1899 日期或 9999 占位符）。
- 清洗计划：按不互相掩盖的顺序执行——去空格与统一大小写 → 修正类型（文本数字转数字、日期转真日期）→ 标准化类别 → 去重 → 处理空白。
- 连接键修复：给出连接前后的匹配率，并列出未匹配部分供跟进。
- 清洗日志：记录每步规则、影响行/单元格数与最终计数，作为可辩护的凭证。
必要输入：数据及其来源、目标用途（决定“干净到什么程度”）、冲突裁决规则（重复行冲突时以哪个来源为准）。
使用方式：先画像再动手；去重前必须定义键（如同邮箱、同姓名+日期）与冲突规则；被删行放入 _removed 表而非直接丢弃；空白分三类处理（真空、应有值需标记、空白即零需来源确认）；原始数据保持不动，清洗副本与日志一同交付。
限制与注意：不要原地清洗，原始数据是回滚与审计依据；不要先去重，未标准化的重复会躲过去重；不要为“应有值”的空白编造数值；不要不做列范围限定的全局查找替换。资料未提供具体命令、安装方式、收费与平台信息。