用途：为单个客户账户生成结构化、数据驱动的健康度评分卡，帮助客户成功经理与管理层看清续约风险、扩展潜力及应采取的下一步行动。
主要能力：按五个维度各打 1–5 分并加权——产品采用 30%、互动 20%、成果 20%、支持健康 15%、商业 15%，加权总分换算为百分制，再映射为 RAG 状态：80–100 绿（健康，可能续约）、60–79 黄（有风险，需关注）、0–59 红（高流失风险，需升级）。输出包含健康度汇总表、各维度明细、主要风险、建议行动与续约预测。
使用方式：需提供账户名称与层级、合同金额（ARR）与续约日期、产品使用数据、支持数据、互动数据、商业数据及已知风险。若存在 professional-brain（brain/）目录，会先读取账户实体、干系人与知识库，并保留事实的来源标签；产出后可提议将健康结论与风险写入 brain，需确认后以追加方式提交。附带仅用标准库的 Python 脚本统一计算加权分与 RAG：
python3 scripts/health_score.py --scores 4 3 4 2 5 --account "Acme Corp"
或从 JSON 输入并覆盖默认权重：
python3 scripts/health_score.py --input account.json
加 --json 可输出供下游工具使用。另附参考文件 references/leading-signals.md 与模板 templates/account-scorecard.md。
适用场景：评估账户健康、判断续约风险、构建健康度看板、准备 QBR 或续约策略。
限制：每个维度评分须有具名、带日期的证据，不能凭直觉；存在未解决 P1 问题或错过里程碑的账户不应评为绿色；风险须具体到人、事件或金额并配缓解措施；建议行动须有负责人与截止日期；续约概率需校准且合计为 100%。资料未提供具体价格、平台支持范围等信息。