用途：为产品决策输出结构化的竞品分析文档，覆盖竞品画像、功能对比、定价、定位与赢单/输单模式。
主要能力：按执行摘要、竞品画像、功能对比矩阵（图例：✅ Full 生产可用、⚠️ Limited/Beta、❌ None）、定价对比、市场定位图、Win/Loss 分析、战略建议的结构输出；提出需用户提供的信息：自身产品/公司、要分析的竞品（或识别前 3-5 家）、分析重点（全貌/功能/定价/定位/赢单输单）、受众。
用法与流程：收集竞品信息→建立画像→构建功能矩阵→分析定价与定位→识别赢单/输单模式→验证所有断言有来源或标为假设。若存在 professional-brain（brain/），先读取 knowledge/（市场与定位）与 competitor entities/，可运行 python3 ../professional-brain/scripts/brain_query.py ./brain "<competitor or market>"，并保留每条事实的来源标签；产出后提议将新竞品事实写入 knowledge/（[external]）并创建/更新竞品实体，确认后使用 ../professional-brain/scripts/brain_write.py … --commit（仅追加，默认 dry-run）。自带 references/feature-matrix-honesty.md 与 templates/landscape-doc.md，并提供 0-40 分评分标准（32+ 为可交付）、质量检查清单与示例触发短语。
适用场景：产品路线图与定位决策、销售竞争支持、管理层或董事会汇报。
限制：需用户提供产品与竞品等必要输入；输出质量取决于来源与证据，竞品功能声明须注明来源或标为假设；资料未提供具体平台、价格与集成方式等信息。