用途：为一次桌游之夜做整体规划，解决“游戏不适合这群人”导致冷场的问题，例如人数不对、对休闲玩家太重、或规则讲解占用太久。
主要能力：按准确人数筛选在该人数下体验良好的游戏；按群体经验匹配游戏重度（休闲群体配轻度/派对游戏）；给出能量递进的进行顺序——暖场→主游戏→收尾填充；估算每款游戏的讲解时长与游玩时长，以适配总时间窗；提供适合非玩家、儿童或不喜欢竞争/失败者的合作或团队选项；为迟到者和客人准备可中途加入的游戏方案。
必要输入：若未提供需询问——人数、年龄与经验；总时长及硬性结束时间；已有游戏或开放推荐；氛围（竞争、合作、派对、策略）；限制条件（非玩家、孩子、语言、讨厌冲突或输的人）。
辅助命令（来自资料原文，保持原样）：
npx --yes @mohitagw15856/rulebook find --players 5 --minutes 45 # 适合该时段的游戏 npx --yes @mohitagw15856/rulebook teach catan # 计时讲解脚本 npx --yes @mohitagw15856/rulebook ruling catan "can we trade on someone else's turn"
find 按人数、时长、重度与等待时间对 37 款游戏进行筛选；teach 给出讲解一款游戏的顺序与真实计时；ruling 返回实际规则以及各条家规的常见程度。规划时应直接采用 teach 给出的讲解时长，而非自行估算，因为夜晚超时往往源于讲解超时。
输出格式：标题行含人数、经验、时间窗与氛围；随后是进行顺序（暖场、主游戏、收尾），每项标注讲解/游玩时长与选择理由；若非玩家在场给出派对/合作替换，若有人怕输给出合作或团队游戏；最后确认是否适配时间窗，否则裁剪到指定时长。
适用场景：朋友聚会、混合经验群体、恰好两人的局、有非玩家参加的派对、需要合作避免争吵的场合。
限制：公开资料未说明该技能的收费、价格、平台或具体效果；示例命令依赖 @mohitagw15856/rulebook 包，其数据覆盖范围为资料所述 37 款游戏；不提供具体游戏清单之外的保证。