用途：审查一个 LLM 智能体的架构设计，找出它在生产环境中可能不可靠、成本过高或不安全的地方，并把“演示能跑、上线就崩”转化为具体可执行的修改清单。若需要编写新的智能体规格，资料建议改用 agent-spec。
主要能力：按维度给出发现、严重程度与修复方案，覆盖控制流、工具使用、上下文、失败处理与安全；输出可靠性检查清单（终止保证、错误恢复、副作用幂等、必要的确定性）；分析成本与延迟的消耗点及削减方式；评估安全边界，包括把不可信输入与工具输出当作数据而非指令、最小权限工具、高影响动作的确认门；最后给出按影响与投入排序的修复计划。
使用方式：可只给简要草图，技能会推断可能的控制流与工具并标注推断、列出待确认项，不会因细节缺失而拒绝审查。若未提供，会询问：智能体做什么及成功运行产出什么；控制流（单提示、先规划后执行、ReAct 循环或多智能体）与停止条件；可调用的工具与动作，哪些有副作用（写入、发送、支付）；跨步骤保留的状态与上下文预算；延迟、单次成本与信任边界。
适用场景：审查智能体架构、评审多步或使用工具的智能体、调试陷入循环的智能体、上线前加固。
限制与反模式：不得批准没有终止保证的智能体；不可逆动作必须有确认门；工具应少而描述清晰，避免重叠导致选择准确率下降；不要每步重发完整历史；不要把工具或检索输出当作可信指令。资料未提供具体价格、平台支持或安装命令。