用途：Action Runner 是“Professional Brain”第二阶段的动作层，负责把技能给出的建议（如发布清单、PRD 需求、复盘跟进项）转化为真实操作，例如创建工单、提交 issue、发送更新。核心原则是任何操作都不静默执行。
主要能力：生成 dry-run 动作计划，列出每个动作的目标、操作与风险；按风险分级（低/中/高），对出站或破坏性动作（发布、发送、删除、部署、合并、扣费等）要求逐条批准；批准后通过已连接的动作 MCP 执行；最后把实际执行内容带来源记录回 brain。支持的目标包括 GitHub（create_issue、comment、open_pr 等）、Linear/Jira、Slack、Notion、Email/Gmail、Calendar，具体可用操作取决于接入的 MCP。
使用方式：先构建 JSON 动作计划，每项含 target、op、args、why、risk；用脚本预览并做风险门控：echo '<plan json>' | python3 scripts/action_preview.py -，批准高风险动作后加 --allow-high 再执行；执行仅限已批准动作，一次一个目标，首个失败即停止并报告；完成后用 brain_write.py 记录，例如 python3 ../professional-brain/scripts/brain_write.py ./brain decisions "Filed launch tickets" --tag external --body "..." --commit。
适用场景：把清单、PRD、复盘结论等建议落地为 GitHub/Linear/Slack 等平台的具体操作，并保留可追溯记录。
限制：默认 dry-run，未获批准不执行；范围仅限用户明确指定的仓库、频道或项目；出站消息默认高风险，需逐条确认；不静默重试、不批量出站；失败即停止上报。具体接入的 MCP、目标与操作以实际配置为准，资料未提供更多平台细节。