用途：为产品界面生成空状态、引导页、主视觉、点缀图等成组插画，重点解决“单张容易、十二张同风格难”的一致性问题——提示词会漂移，参考图不会。
主要能力与路由：按模型选择品牌锁定机制。Flux Pro / Flux.2 用 reference_images[]（Flux.2 最多 8 张）加品牌 LoRA，适合写实、风格化 3D、品牌插画集；SDXL 加品牌 LoRA（约 20 张图、约 5k 步、6 天配方）适合定制风格、开放权重；Recraft V3 用 style_id，适合扁平矢量、编辑类插画；Ideogram 3 用 style codes，偏“同感觉”而非严格锁定；Midjourney v6/v7 用 --sref / --cref / --mref，偏概念稿、无 API；gpt-image-1 用 input_image[]，面编辑/合成流程。集内第一张插画需人工把关，通过后其风格作为参考注入后续所有生成。
品牌样式包注入：提示词 = 主体与场景 + 风格锚点（“参照所给参考图的风格”）+ 品牌精确十六进制色板 + 正向 do_not 描述（写“扁平哑光表面”而非“无光泽塑料”）+ 排版提醒（无文字、无标签）+ 技术约束（比例、分辨率、构图），并附带 reference_images[] 与 LoRA 句柄 / style_id / --sref。
提示词脚手架示例：主体用具体名词短语，说明场景、构图（居中/三分/偏左）、风格、色板、材质与分辨率（如 2048x1280）。在 Flux 上去掉质量修饰词（如 masterpiece、8k，会损害贴合度），SD 上保留。
后处理：仅点缀图做背景移除（软边缘用 BiRefNet）；用 LAB 的 K-means 8 色对照品牌色板做 ΔE2000 校验，最大 ΔE>10 则重生成；用 VLM 对照风格参考做构图检查；缩放到目标尺寸（sharp 预乘 alpha 缩放）。
整套传播流程：用品牌包与需求生成第 1 张，人工把关接受/重生成/微调；接受后将其加入风格参考集；后续生成拉取整个增强参考集，风格逐步收紧；接受 3–4 张后，可为 20+ 资产集训练 LoRA 获得更紧锁定。输出目录含各插画 PNG 与 meta.json（记录来源与批次“集合一致性分数”）。
限制：第一张必须人工把关；Midjourney 无 API，仅社区封装；具体收费、价格与效果指标资料未提供。