SuperAPI AI 工具集

moai-foundation-thinking

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更新于 10-16 06:48

技能介绍

用途:MoAI Foundation Thinking 是结构化思维工具包,核心理念为“广泛生成、严谨评估、深入提问”,用于创意问题求解与严谨分析。

主要能力:包含三个互补框架。批判性评估:七步分析(复述、评估证据、识别谬误、暴露假设、列出替代解释、检查矛盾、评估举证责任),输出总体评估、优势、关键缺口与建议行动。发散-收敛头脑风暴:五阶段流程(收集需求、发散生成20-50个想法、聚类为4-8个主题、按成功标准评分收敛选出3-5个候选、记录并验证),输出问题陈述、想法数量、候选方案与验证计划。深度提问:六层递进式探究(表层理解、问题深度、上下文与约束、用户视角、方案探索、验证与风险),按浅、中、深、穷尽分级,输出理解层级、关键发现、开放问题与风险评估。

使用方式:评估提案用批判性评估;开放式问题生成方案用发散-收敛;探索陌生领域或需求不清用深度提问。复杂问题按顺序组合:先深度提问(至少1-4层),再发散-收敛,最后批判性评估。决策复杂度指南:简单任务跳过框架;功能新增用深度提问1-3层加简要评估;设计决策用完整深度提问加发散-收敛;架构变更三者全用。可与 MoAI 工作流集成,在 /moai plan 与 /moai run 阶段应用,并与 team-analyst、team-architect、team-researcher 等智能体配合。

适用场景:提案与建议评估、开放式问题求解、陌生领域探索、需求分析与架构决策。

限制:资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持与实测效果数据;文中提及的百分比影响数据来自原始资料,未提供验证来源。