用途：对产品用户体验做多维分析并产出可执行的改进建议。适用于“レビュー”“启发式评估”“WCAG 无障碍评审”“用户流程分析”“线框图可用性检查”等请求。
主要能力：采用 Fan-out/Fan-in 模式并行执行三个维度。其一，依据 Nielsen 十项可用性启发式做启发式评估（系统状态可见性、系统与现实一致、用户控制与自由、一致性与标准、错误预防、识别优于记忆、灵活与高效、美观与极简、错误诊断与恢复、帮助与文档）。其二，按 WCAG 2.1 AA 做无障碍评审，覆盖可感知、可操作、可理解、健壮性。其三，分析用户旅程：进入路径、核心路径、摩擦点、边缘情况、退出路径。随后做相关性分析、严重度分级（Critical/Serious/Minor/Cosmetic）、影响评估，并用 RICE 或 MoSCoW 确定优先级（RICE Score = (Reach × Impact × Confidence) / Effort），最后给出短中长期路线图。
使用方式：先确认产品上下文（产品类型、目标用户、设计目标、既有界面），再执行三维并行分析，合并输出报告。报告结构为：产品上下文、各维度分析、整合分析（相关性与优先级）、整合建议 P0/P1/P2/P3、改进路线图。示例场景包括电商结算流程优化与 SaaS 仪表盘引导优化。
适用场景：Web/移动/桌面产品的 UX 评审、无障碍合规检查、流程摩擦点排查、产品设计前评估。
限制：分析须用户中心、证据驱动、可执行、按影响排序，并以无障碍为基本要求；避免只关注视觉、瀑布式推进、省略用户测试、给出泛泛建议或把无障碍后置。相关技能包括前置的 ux-researcher、后置的 spec-writer。叙述型建议可经 ai-slop-reviewer 与 humanize-korean 后处理；分数与优先级矩阵不做改写。具体安装命令与定价资料暂未提供。