用途：以“留存老客比获取新客更划算”为前提，设计营销可执行的留存方案。聚焦消息、活动与指标三方面，不涉及购买周期计算、订阅套餐运营与单位经济建模，这些交由 moai-seller 商务技能处理。
主要能力：将流失分为自愿（客户主动取消）与非自愿（支付失败、卡过期）两类，营销主要覆盖自愿流失的生命周期消息，非自愿流失仅支持催付邮件文案。识别流失早期信号并设计健康分（参与、使用、支持情绪、支付健康加权），按80-100健康、60-79注意、40-59风险、0-39严重分级应对。设计取消流程：触发→流失问卷（5-8项原因）→按原因匹配的动态挽留优惠→确认→取消后触发召回，仅基础取消流程即可挽回约10-15%。区分再激活（仍为客户但活跃度低）与召回（已流失）：再激活在信号检出后D+0、D+3、D+7分阶段推进；召回在取消后D+0、D+7、D+30、D+90分阶段推进。按认知、激活、习惯化、忠诚、流失风险各阶段做触发式生命周期消息，不使用引发负罪感的措辞。留存指标框架涵盖月流失率（B2C 参考<5%）、收入流失率、取消挽回率（参考25-35%）、留存曲线，并按获客来源、套餐、注册时长、流失原因做队列细分。
使用方式：按确认目标与对象、流失诊断、干预点设计、消息与序列撰写、指标与测量设计五步推进；输出留存诊断摘要、健康分设计、取消流程与优惠映射、序列草稿、KPI 设计与合规检查清单。文本类产出需经 ai-slop-reviewer、korean-humanize 等后处理链；结构性数值产出不在此列。
适用场景：设计防流失活动、搭建取消流程挽留优惠、编制召回邮件序列、用早期信号做健康分与前置干预活动。
限制：无客户行为与流失数据时，仅能按行业基准给出通用序列；广告性发送须遵守信息通信网法第50条要求（标题标注广告、发送者信息、免费退订、夜间发送限制），模糊时按广告性从严处理并建议法务审核；支付重试策略、套餐与单位经济计算不在范围内；价格、平台、效果数据暂未提供。