用途：接收 CSV、XLSX、TSV 文件，执行数据剖析、质量检查与基础分析，最终产出数据概况报告。
主要能力（按工作流）：
- 数据加载：识别 CSV、XLSX、TSV 格式，自动检测编码（UTF-8、CP949、EUC-KR），推断行数、列数与数据类型。
- 剖析：逐列给出类型、唯一值数、缺失率、最小值/最大值/平均值/中位数；分类列给出前 5 高频值；数值列给出偏度、峰度等分布摘要。
- 质量检查：缺失值模式（推断 MCAR/MAR/MNAR）、异常值检测（IQR 方法、Z-score）、重复行识别、数据类型不一致。
- 相关性分析：数值列间皮尔逊/斯皮尔曼相关系数，高相关（|r| > 0.7）高亮；分类与数值间关系用 ANOVA F 检验。
- 洞察与建议：总结 3 条核心发现，并通过 AskUserQuestion 给出 3 个分析方向建议。
产物：数据概况报告（Markdown）、质量评分（0-100）、分析方向推荐。
使用方式：通过 Bash 运行 pandas 脚本进行剖析，或直接 Read CSV/Excel 文件；需要可视化时转交 moai-analyst:data-visualizer。
不适用场景：生成图表/图形用 data-visualizer；查询公共数据用 data-public；转换 PPT/Word 用 moai-coworker 插件。
限制：资料未提供具体价格、平台支持范围、完整安装命令及调用示例，相关细节暂未提供。