用途：面向电商卖家的客户动机与画像分析技能，一个技能两种模式。--mode jtbd 依据市场调研结果与商品信息，推导功能、情感、社会三类各 3 个共 9 个 JTBD，并输出与市场关键词交叉后的匹配优先级；--mode persona 依据评论与 Q&A 数据生成 3 个 persona（主 1 辅 2），每个含姓名、年龄、职业、日常、需求、不满、价值观、购买决策因素 8 个字段，并附目标温度（冷/温/热/超级）元数据。
数据来源：Naver 购物评论、自建商城（如 Cafe24）评论与 Q&A 导出文件、复制文本或截图，以及 commerce-market-research 的产出；若接入电商 MCP 连接器可直接查询，否则分析用户提供的导出文件。
用法：以 /commerce-jtbd-persona --mode jtbd 或 --mode persona 调用；未指定模式时建议先 jtbd 后 persona 连续执行。mode=jtbd 需市场调研结果与商品信息，渠道可选；mode=persona 需 JTBD 9 个，建议提供商城 URL 或商品 ID。评论不足 10 条时自动以同类目热销商品评论替代并标注。persona 产出会自动串联 ai-slop-reviewer 与韩语自然化处理。
适用场景：电商选品后的客户动机梳理、评论与 Q&A 洞察、persona 驱动的文案与渠道消息生成，可与 commerce-market-research、commerce-detail-page-copy、commerce-product-naming、cs-channel-message 等技能链式配合。
限制：不用于文案撰写、品牌识别设计、广告投放设置或定性访谈/UX 研究；具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。