用途：帮助韩国求职者与在职者按领域构建作品集、撰写项目技术书，并针对 GitHub、Behance、Figma、Notion、个人博客等平台做优化。触发方式为“帮我做作品集”“整理项目”“一小时内做出 Notion 作品集”等自然语言指令。
主要能力：提供开发、设计、营销、企划四个方向的差异化策略；用 STAR 框架撰写项目说明并量化贡献；支持 Notion 六段式结构、GitHub 个人资料 README、Behance 案例研究、营销活动案例等模板；提供 JD 关键词匹配、SEO 优化、作品集评审与改进建议；附带 references/portfolio-by-field.md 参考指南。
使用方式：先确认领域、目的与目标平台，再盘点项目并选出 3 至 5 个，随后设计结构、撰写内容并做平台优化。若存在 references/{id}.md 则按指南执行；复杂多领域作品集在安装 sequential-thinking MCP 时可使用 mcp__sequential-thinking__sequentialthinking，否则以 ultrathink 或普通分步推理替代。初稿完成后可接 ai-slop-reviewer 与 korean-humanize 做文本润色。
适用场景：新入职者作品集从零构建、在职者转职用作品集、单个项目技术书整理、GitHub 与 Notion 作品集优化、PM 抽象成果的具体化表达。
限制：不适用于自我介绍书与简历撰写、一般面试准备、招聘公告分析，也不用于实际网站开发。资料未提供具体收费、价格与效果保证信息。