用途：为 Claude Code 会话提供统一的上下文优化与会话状态管理，管控 200K token 预算，支持会话持久化、多智能体交接协议、渐进式披露与记忆管理、会话分叉并行探索。
主要能力：200K token 预算分配与监控；会话状态跟踪与持久化；上下文感知的 token 优化；多代理交接协议；渐进式披露与记忆管理；会话分叉。适用于会话初始化与清理、超过 10 分钟的长流程、多代理编排、上下文接近或超过 150K token、Haiku 与 Sonnet 之间切换模型以及工作流阶段切换。
核心原则与用法：避免使用上下文窗口最后 20%，性能会下降；在 SPEC 工作流中每 1-3 条消息执行 /clear；记忆文件每份保持在 500 行以下；禁用未使用的 MCP 以减少工具定义开销；质量优先于数量。常用模式包括按优先级层级渐进加载文件、上下文检查点（150K 警告、180K 临界，执行 /clear 后重新加载一级与二级文件）、通过存储 agent_id 保持 MCP 上下文连续性。监控阈值：超过 60% 跟踪增长模式，超过 75% 延后非关键上下文并告警，超过 85% 触发紧急压缩并执行 clear 命令。强制 /clear 时机包括 /moai:1-plan 完成后（可省 45-50K token）、上下文超过 150K、对话超过 50 条消息、重大阶段切换前，以及模型切换时。多智能体交接需包含 handoff_id、from_agent、to_agent、session_context（session_id、model、context_position、available_tokens、user_language）、task_context 与 recovery_info，并验证 token 预算至少有 30K 缓冲。工作流集成可与 moai-cc-memory、moai-cc-configuration、moai-core-workflow、moai-cc-agents、moai-foundation-trust 配合使用。
限制：资料未提供具体收费、价格、支持平台与安装命令等细节，暂未提供；实际效果依赖具体会话与配置。