用途：这是一个按需加载文档的工作流系统，根据用户意图与项目上下文发现、获取并缓存相关文档，帮助在技术问答、实现和排错时获得参考信息。
主要能力：通过 WebSearch 查找在线资料与最新做法，通过 WebFetch 获取具体文档页面，在可用时通过 Context7 MCP 访问官方库文档，并用 Read、Grep、Glob 检索本地项目文档。触发模式包括：提出具体技术问题、对话中出现技术关键词、任务需要特定领域知识、需要实现指导等。可识别框架名（如 FastAPI、React、PostgreSQL、Docker、Kubernetes）、库名、工具名，以及认证授权、数据库建模、性能优化、安全等领域话题；也识别“implement”“design”“debug”等意图关键词。
使用方式：文档来源按优先级排列，先查本地项目文档（.moai/docs/、.moai/specs/、README.md、docs/ 目录），再取官方来源，随后查社区资源与实时网络研究。系统会分析意图、选择来源，并在会话内进行上下文感知缓存；对内容按权威性、时效性、完整性和相关性评估排序（资料给出权重为权威 30%、时效 25%、完整 25%、相关 20%）。
适用场景：认证实现、数据库查询优化、新引入技术的调研与集成等开发工作流；可与文档生成、规划、规范类 Agent/Skill 及 /moai:3-sync、/moai:9-feedback 命令配合。
限制与错误处理：网络失败时回退到缓存或本地文档，并说明结果不完整；内容疑似过时则搜索更新来源；相关性不明或冲突时可能请求澄清或并列多个来源及日期；存在文档缺口时会承认局限。资料未提供具体收费、平台支持范围与安装命令等信息。