moai-formats-data

用途：该技能面向性能敏感场景的数据格式处理，重点解决向 LLM 传输数据时的 token 预算问题，以及大规模数据的序列化、校验与格式转换。主要能力：TOON（Token-Optimized Object Notation）编码，据称相较 JSON 可减少 40-60% 的 token，支持无损往返编解码与流式处理；JSON/YAML 优化，借助 orjson 等实现快速序列化与解析；数据校验，支持类型检查、模式校验、跨字段校验与模式演进迁移；格式互转与大数据集处理。使用方式：文档给出以类实例为主的用法——创建 TOONEncoder 后对其 encode 与 decode 进行编解码；创建 JSONOptimizer 调用 serialize_fast/deserialize_fast 与 compress_schema 优化重复校验；创建 DataValidator 的 create_schema 与 validate 完成模式定义与数据校验；另可用 StreamProcessor 的 process_json_stream 以分块方式处理大文件，或 YAMLOptimizer 的 load_fast 与 merge_configs 合并多份配置。适用场景：API 响应为 LLM 消费做优化、高并发序列化、配置管理、模式校验与数据完整性、大数据集流式处理。限制：具体收费、价格与平台支持情况未提供；示例代码与详细模块说明位于其 modules 目录及 examples.md、reference.md，实际效果与基准数据以官方为准。