用途：Modellix 是模型即服务(MaaS)平台，用于异步图像、视频、音频工作流。本技能指导通过官方命令行 modellix-cli 或 REST API 生成与编辑媒体内容。
主要能力：支持文生图(T2I)、文生视频(T2V)、图像编辑(I2I)、图生视频(I2V)、视频转视频(V2V)、文生语音(TTS)、语音转文字(STT)、语音转语音(STS)。未指定模型时使用内置默认模型，例如 T2I 用 google/nano-banana-2-lite、T2V 用 bytedance/seedance-2.0-mini-t2v、STT 用 openai/whisper-1。
使用方式：优先 CLI。先运行 preflight 与 doctor 检查环境，再获取模型请求结构，然后提交并等待、下载结果。典型流程： python3 scripts/preflight.py --json modellix-cli doctor --json modellix-cli model get-schema <provider/model> modellix-cli model run --model-slug <provider/model> --body '<json>' --wait --timeout 5m --json modellix-cli task download <task_id> --output-dir ./outputs --json CLI 不可用时改用 REST。凭证优先从会话环境变量 MODELLIX_API_KEY 或已保存的 CLI profile 发现，仅在缺失时才向用户索取，默认不持久化。
适用场景：需要程序化批量或单任务生成、编辑图像视频音频，以及构建自动化媒体流水线。
限制：资源 URL 约 7 天后过期，需及时保存；媒体上传上限 16 MiB；400/401/402/404 不重试；付费提交结果未知时不得立即重跑；不得在日志、截图或提交中暴露 API 密钥；文档 MCP 仅用于只读查询，不处理提交、轮询或密钥。价格、具体计费与平台细节资料未提供。