用途：扫描当前用户的全部会话 JSONL 文件，输出按模型和工具聚合的统计，包括各模型调用次数、成功率、输入/输出与缓存读写 Token 量，以及各工具调用次数、错误数与成功率。
数据来源：会话文件位于 ~/.claude/projects/<project-hash>/<sessionId>.jsonl，Claude Code 与 Trae 共用该目录；脚本默认扫描 ~/.claude/projects/，也可用 node user-stats.js --dir <custom-path> 指定目录。
统计口径：assistant 条目取 message.model 作为模型名原样分组，累计 input_tokens、output_tokens、cache_creation_input_tokens、cache_read_input_tokens，stop_reason 为 "error" 记失败；message.content 中 type 为 tool_use 的块记录工具名与调用次数，并用 id 建立映射。user 条目中 type 为 tool_result 的块按 tool_use_id 匹配，is_error 为 true 记工具失败。模型成功率=(总调用-失败)/总调用*100，工具同理。
工作流：先用 find ~/.claude/projects -name '*.jsonl' -type f 找出文件，将聚合脚本写到 /tmp/user-stats.js 运行，逐行解析并累计，再按格式打印并清理临时文件；也可直接运行 node /Users/bytedance/code/ai-code/.agents/skills/user-stats/scripts/user-stats.js。
输出格式：模型行形如 <ModelName>: <calls> calls, <success_rate> success, <input> input, <output> output, <cache_read> cache read, <cache_write> cache write；工具行形如 <ToolName>: <calls> calls, <errors> errors, <success_rate> success。Token 用 k/M 表示（如 11.8M、45.8k、0），成功率保留 1 位小数（如 99.2%、100.0%），模型和工具均按总调用次数降序。
边界情况：无 JSONL 文件时输出 No session data found. 并停止；空或损坏行静默跳过；未知模型名原样使用；含换行或超过 30 字符的工具名（如 Agent 内联提示词）归一为 Agent；有调用无对应结果的只计数不记错；孤立 tool_result 跳过。
限制：安装、收费、平台兼容与价格等信息暂未提供。