ui-audit 是一个用于自动化 UI 审计的 AI 技能，基于 Tommy Geoco 的《Making UX Decisions》，用成熟 UX 原则评估界面。适用场景包括：时间压力下做 UI/UX 设计决策、结合业务背景评估设计取舍、为特定问题选择 UI 模式、审查设计的完整性与质量、为新界面组织设计思路。
核心方法围绕三大支柱：Scaffolding（用规则自动化重复决策）、Decisioning（处理新决策的流程）、Crafting（执行决策的清单）。决策流程为：先权衡信息（组织既有知识、用户熟悉度、研究结论），再收窄选项（排除与约束冲突者、对齐宏观赌注、按 JTBD 支持度选择），最后执行（套用相关清单与模式）。宏观赌注分为 Velocity、Efficiency、Accuracy、Innovation 四类，微观设计决策应与之对齐。
技能包含参考文件：基础框架（00-core-framework、01-anchors、02-information-scaffold）；执行清单（10 新界面、11 保真度、12 视觉风格、13 创新）；可复用模式（20 分块、21 渐进披露、22 认知负荷、23 视觉层级、24 社会证明、25 反馈、26 错误处理、27 可访问性、28 个性化、29 引导、30 信息、31 导航）。
生成审计报告时必含视觉层级、视觉风格、可访问性三节；按需加入导航、可用性、引导、社会证明、表单等节。输出为 JSON 格式，含 title、project、date、macro_bets、jtbd、各检查节、priority_fixes 与 notes。每节建议 6-10 项检查，如可访问性检查键盘可操作性、可见焦点、对比度 4.5:1、触控目标 44px、替代文本、语义标记、减少动效支持等。
限制：资料未提供安装命令、收费、价格、平台支持或具体效果数据，暂未提供。