用途：创建和编辑 Excel 工作簿，适用于 .xlsx 文件、财务模型和数据分析类任务。
主要能力：用 openpyxl 写入公式、样式与数字格式；用 pandas 读取与分析数据；编辑已有文件（改单元格、插入行、删除列、新增工作表、跨表引用）；按财务建模规范进行颜色编码（蓝色硬编码输入、黑色公式、绿色跨工作表链接、红色外部链接、黄色关键假设）；统一数字格式（货币千分位、零显示为短横、百分比、估值倍数、年份以文本存储）。
必要用法：核心规则是用 Excel 公式而非在 Python 中算好再写入。示例：sheet['B1'] = '=SUM(B2:B9)'，而非硬编码总计。写入公式后 openpyxl 不会计算结果，需用 LibreOffice 重算脚本：python recalc.py output.xlsx，返回含状态、错误数、公式数与错误明细的 JSON。最后运行验证脚本：python scripts/verify.py。库选择：数据分析用 pandas，公式与格式用 openpyxl，读取大文件用 load_workbook(read_only=True)，写入大文件用 Workbook(write_only=True)。
适用场景：构建或修改财务模型、处理与分析 Excel 数据、批量生成带公式和格式的报表。
限制与注意：load_workbook(data_only=True) 可读取已计算值但保存时会丢失公式；需在构建前后按清单核对引用、列映射（列 64 为 BL）、DataFrame 第 5 行对应 Excel 第 6 行、NaN 检查与分母非零，并确认 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 均为 0。具体安装方式与许可信息暂未提供。