用途：该技能演示如何使用 OpenAI Agents SDK 搭建生产级 AI 智能体，采用原生 async/await 编程模式，并覆盖多智能体编排、工具调用、防护栏、上下文注入与 FastAPI 集成等场景。
主要能力：
- 智能体配置：用 Agent 定义 name、instructions、model，可搭配 ModelSettings 设置 temperature、max_tokens；用 output_type（如 Pydantic 模型）强制结构化输出。
- 运行模式：Runner.run 为异步主方式；Runner.run_sync 用于简单脚本；Runner.run_streamed 配合 stream_events 实现流式输出；可通过 to_input_list 延续对话历史。
- 工具：用 @function_tool 定义同步或异步工具，支持 httpx 异步请求和 Pydantic 类型参数与返回。
- 多智能体：用 handoffs 做路由（triage 智能体分派专家智能体）；或用 agent.as_tool 将子智能体作为工具供管理者编排。
- 防护栏：@input_guardrail 与 @output_guardrail 校验输入输出，通过 tripwire_triggered 触发拦截。
- 上下文：用 RunContextWrapper 与 dataclass 在智能体间共享状态。
- 集成：提供 FastAPI 的 /ask 与 /ask/stream 示例，以及 traces 追踪（platform.openai.com/traces）和 RunConfig 自定义追踪。
使用方式：先创建项目与虚拟环境，python -m venv .venv && source .venv/bin/activate，安装 pip install openai-agents，设置 export OPENAI_API_KEY=sk-...，再编写 main.py 并运行。可运行 python scripts/verify.py 验证。
限制：资料未说明收费、价格与具体模型可用性；示例中 eval 与代码执行工具提示生产环境需使用 safe_eval；未提供完整生产部署与错误处理细节，部分内容需结合实际环境验证。