用途：在把项目容器化时，先做影响分析，再生成可用的 Docker 配置，确保认证、网络与环境配置正确。
主要能力：扫描环境变量（构建期与运行期）、localhost/127.0.0.1 引用、认证与 CORS 配置、服务依赖与启动顺序、各服务端口；按项目类型选择蓝图（FastAPI/Python、Next.js、通用 Python、MCP Server）；生成 Dockerfile、docker-compose.yml、.env.docker 模板与 CONTAINERIZATION.md 改动说明；可选使用 Docker AI（Gordon）校验。
使用方式：先调用 impact-analyzer 子代理分析项目，等待报告后再选蓝图并生成配置。Dockerfile 需替换 CMD 模块路径、EXPOSE 端口、ENV 与 ARG。compose 中浏览器侧变量用 NEXT_PUBLIC_* 构建参数，服务端用 SERVER_* 运行期变量，服务间用 Docker 服务名。健康检查用 127.0.0.1 而非 localhost，并用 depends_on 的 service_healthy 控制启动顺序。
适用场景：多服务 Web 应用、FastAPI/Next.js 项目、MCP Server 的容器化。
限制与注意：资料未提供收费、平台与效果信息。需注意认证 trustedOrigins 与 CORS 需加入 Docker 服务名；本地 Postgres 加 sslmode=disable；MCP 需配置 allowed_hosts 并单独提供 /health；数据库迁移顺序与模型导入需按文档处理；uv 安装可设 UV_HTTP_TIMEOUT=120。