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humanizer-zh

数据与分析

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更新于 10-16 01:17

技能介绍

用途:humanizer-zh 是面向文本编辑与审阅的写作辅助技能,用于识别并去除 AI 生成文本的典型痕迹,让文字读起来更自然、更像人写。它基于维基百科“AI 写作特征”页面(由 WikiProject AI Cleanup 维护)整理的模式清单。

主要能力:检测并改写多类模式,包括夸大象征意义与遗产、宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊归因、破折号过度使用、三段式法则、AI 高频词汇、系动词回避、否定式排比、同义词循环、虚假范围、粗体滥用、内联标题列表、表情符号、协作交流痕迹、知识截止免责声明、谄媚语气、填充短语、过度限定和通用积极结论。除去模式外,还强调注入个性与语调节奏,如承认复杂性、适当使用第一人称、变化句子长度。

使用方式:把待处理文本交给它,工作流程为先阅读输入、识别上述模式、重写问题片段,同时保留核心含义与原语调。输出通常包括重写后的文本、可选改动说明,以及按直接性、节奏、信任度、真实性、精炼度五个维度各 10 分、总分 50 分的质量评分(45-50 优秀,35-44 良好,低于 35 需重新修订)。

适用场景:编辑或审阅中文稿件,包括文章、报告、说明文字等,尤其适合需要降低机器感、增加人味的场合。

限制:指南主要基于英文写作特征,部分模式(如标题大小写)在中文中不适用,原文已注明;具体安装命令、运行环境与平台支持未提供。