用途：当存在原始数据（Meta、Google、TikTok、GA4、Shopify、CRM 导出或电子表格）并需要转化为洞察与决策时使用。核心原则是“洞察先于数字”，先给判断，再用数据说明，不罗列无解读的数字。
主要能力：按描述性（发生了什么）、诊断性（为什么）、预测性（接下来会怎样）、指导性（该做什么）四层顺序分析。提供 Meta Ads、TikTok Ads、GA4 的分层指标框架与读法；电商归因工具（Triple Whale、Hyros、Northbeam、Polar Analytics、Wicked Reports）的适用场景与交叉核对建议；表格数据的列识别、派生指标计算与趋势检测；WoW/MoM 对比与告警阈值（10–20% 监控、20–40% 调查、40% 立即行动）；全球季节性调整；CPL 飙升、ROAS 下降、互动下降的决策树；同期群与 LTV:CAC 分析；末次点击、首次点击、线性三种归因模型对比；以及完整的数据分析报告输出模板。
使用方式：先收集信息，最多询问 4 个问题——数据来源（单一或组合）、时间窗口、当前业务目标、粘贴数据或描述核心指标。随后按四层顺序分析，输出含执行摘要、描述、诊断、预测（熊/基准/牛三情景）、行动（48 小时/本周/本月，含负责人、截止时间、衡量指标）的报告。
适用场景：付费广告效果诊断、渠道预算分配、转化瓶颈定位、留存与归因分析、面向利益相关方的分析报告。
限制：资料未提供具体价格、平台支持范围或安装方式；分析质量取决于所提供数据的完整性与准确性；归因工具与行业基准数值仅为资料中给出的参考，实际使用需结合自身数据核对。