用途：当营销数据表现不佳时，用结构化流程找出原因，而非直接改素材。先测量、再诊断、后修复，一次只处理一个瓶颈指标。
主要能力：包含广告健康分（0-100，低于60先修复、高于75再扩量）、诊断决策树（CPM高、ROAS低、线索质量差等分支）、5 Whys根因分析、素材疲劳与受众饱和指标、区域基准变体（01-us、02-eu、03-sea、04-latam）、Dropshipping KPI（含BE-ROAS=1/利润率）、48小时行动计划模板与每周优化清单。
使用方式：先读 .agents/product-marketing-context-global.md 获取产品、受众、区域、币种与渠道；按广告账户计费区域选择变体，而非用户所在地。向用户最多提4个问题（渠道、当前数据、问题、原定KPI）。若已连接MCP（Meta Official MCP、Google Ads MCP、TikTok Ads MCP、Pipeboard、Adspirer等）可自动拉取数据，流程为 ads_insights_performance_trend → ads_insights_anomaly_signal → ads_insights_industry_benchmark → ads_get_opportunity_score。
适用场景：付费广告、自然流量、漏斗的定期体检与异常排查；多区域投放时并排比较基准并设分区域目标。
限制：基准按区域划分，需选对变体；数据不足时健康分可能无法计算；具体价格、平台支持范围与效果未在资料中提供。