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task-decomposition

智能体与模型

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更新于 10-16 01:16

技能介绍

用途:接收复杂多步请求时,将任务拆解为可操作、原子化的步骤,供单个智能体执行;也用于新功能实现规划、大型重构组织和多智能体工作流协调。

主要能力:提供五步拆解框架。第一步识别目标,明确成功状态、时间与资源限制、技术需求、外部系统依赖,以及可测量的成功标准和验收条件。第二步按层次拆解,纵向按功能拆为组件及子任务,横向按阶段分为研究、设计、实现、验证。第三步确保原子性:每个任务单一职责、有明确完成标准、可分配给一个智能体、结果可验证。第四步映射依赖,标注无依赖可立即开始的任务、依赖关系、关键路径和可并行的任务组。第五步分配给合适智能体,并给出智能体映射,如研究、编码、写作、分析、采集、代码评审、测试、基础设施。

使用方式:按框架步骤组织任务,并提供特性实现、缺陷修复、基础设施搭建三类模板。复杂度按受影响文件数、新代码与修改代码、外部依赖、测试需求和文档需求估算,分为简单、中等、复杂、非常复杂四级。

适用场景:功能实现、缺陷修复、基础设施搭建、重构与多智能体协作。

限制与注意事项:避免过度拆解导致协调开销,避免拆解不足隐藏复杂度并阻碍并行;须显式映射依赖,检查循环依赖,若出现循环需提取共享组件为独立任务。最终检查清单包括:每个任务有明确完成标准、依赖已显式映射、无循环依赖、并行机会已识别、已分配合适智能体、复杂度估算现实、包含验证或评审任务。具体命令、安装方式、收费与平台信息暂未提供。