用途：为任意智能体补充 Qdrant 上下文检索，把项目记忆中已收集的知识注入任务提示，从而为外部或导入的智能体增加持久记忆。
主要能力：提供 rag-proxy 智能体的快速上手方式；给出手动包装的四个步骤——用 qdrant-find 查询相关上下文、格式化上下文块（含 metadata.source、metadata.harvested_at、metadata.type 与正文）、把上下文前置到原始任务、再通过 Task 委派给目标智能体；提供 enriched prompt 模板；给出选择性包装的判断表（新调研、简单编辑、已具备 RAG 能力的智能体不包装；实现、调试、架构类任务适合包装）；给出智能体与集合主题的对应关系（如 frontend-developer 对应 react、设计系统、组件等）；说明任务完成后用 qdrant-store 存储有价值发现及其元数据（source、type、harvested_at、tags）；并列出错误处理策略（查询为空则不带上下文继续、Qdrant 不可用则退回未包装委派、目标智能体失败则报错而非以更少上下文重试）。
使用方式：可调用 rag-proxy，指定 Target 与 Task；也可按手动模式四步自行控制，最后用 Task 委派目标智能体并传入增强后的提示。
适用场景：需要复用既往调研、架构决策与约束、调试经验等已存知识时。
限制：检索到的上下文属于已存储知识，时效性敏感信息需核实，harvested_at 只是存储时间；新调研和简单编辑等任务不宜包装。文档未提供安装命令、依赖版本、价格与平台支持等信息。