用途：为智能体标准化提示词构建，使用可复用、可组合的模板，让提示词结构、内容与变量分离，便于测试与版本管理。
主要能力：提供常见提示词结构的模板模式；支持变量插值与默认值校验；支持 includes 组合复用模板；提供 PromptTemplate 类、TemplateRegistry 注册表与 PromptBuilder 动态构建器实现模板渲染；附带提示词测试框架（contains、not_contains、length_max 等断言）；支持通过 CHANGELOG.yaml 追踪提示词版本变更。
目录结构约定：prompts/templates 下分 base（基础模板）、components（可组合部件，如 output_json、rag_context）、agents（完整智能体提示词）；rendered 存放编译结果并纳入 git-ignore；tests 存放测试。
使用方式：以 YAML 定义 name、version、description、variables、template 及可选 includes；运行 Python 模板引擎加载并 render；可用 TemplateRegistry.render 按名称渲染；通过 PromptBuilder 链式添加 role、context、task、constraints、examples、output_format、rag_context 后 build；用 run_prompt_tests 运行测试文件校验渲染结果。示例模板包括 agent_base、code_review_task、output_json、rag_context、research_agent。
适用场景：需要在多个智能体间统一提示词规范、动态拼装复杂提示词、对提示词做回归测试或版本管理的开发与研究场景。
限制：具体安装命令、依赖版本、性能数据、价格与平台支持等信息暂未提供；资料未说明模板引擎在非 Python 环境下的可用性。