用途：整理使用主流 AI 视频工具生成视频的模式与最佳实践，适合需要从文本提示生成视频、做图生视频转换，或批量产出素材的工程场景。
平台概览：资料按类型与特点列出 Sora（文生视频，写实、长时）、Runway Gen-3（文/图生视频，速度快、运动好）、Pika Labs（文/图生视频，风格化、易用）、Kling AI（文生视频，长时长、写实）、Luma Dream Machine（文/图生视频，运动连贯）、Stable Video Diffusion（图生视频，开源）。
主要能力与用法：提供 Runway API 集成模式，包括 GenerationRequest、GenerationResult 数据结构，RunwayClient 的 generate_video、get_generation、wait_for_completion、generate_and_wait 方法，base_url 为 https://api.runwayml.com/v1，模型示例 gen3a_turbo，支持 imageUrl 与 text-to-video / image-to-video 模式。Pika 集成示例给出 text_to_video 与 image_to_video 调用结构，base_url 为 https://api.pika.art/v1，支持 negative_prompt、style、duration、fps、motion_strength。本地可用 diffusers 的 StableVideoDiffusionPipeline 加载 stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt，生成帧后以 export_to_video 保存。
提示词工程：VideoPrompt 结构涵盖 subject、action、setting、style、camera、lighting、mood，并提供镜头运动、风格、光照等常用词库，以及电影感、产品展示、自然风景三类提示词构造方法。
批量与增强：BatchGenerator 用 asyncio.Semaphore 控制并发，BatchJob 记录状态与结果。VideoEnhancer 通过命令行调用 realesrgan-ncnn-vulkan 放大、ffmpeg 的 minterpolate 补帧、unsharp/hqdn3d 去伪影、并支持添加音轨。StoryboardRenderer 可按分镜逐场景生成、下载并用 ffmpeg concat 拼接。
限制：资料未说明各平台收费、价格、配额、速率限制或稳定性；部分示例标注“当 API 可用时”；本地生成需要 GPU 与对应依赖，效果与可用性以实际平台为准。