用途：该技能让 AI 知道存在 trellis mem 这一跨会话记忆检索能力，并在合适时机主动调用。它本身不是固定工作流，没有强制输出文件或写回步骤，是否使用及如何使用由对话当下判断。
主要能力：trellis mem 是本地 CLI，索引用户过往的 Claude Code、Codex、Devin CLI、Grok、OpenCode、Pi Agent、ZCode 对话日志，支持列出、搜索、按 Trellis 任务边界切片、导出清洗后的对话。各平台日志路径不同，例如 Claude 与 Codex 使用 ~/.claude/projects/ 和 ~/.codex/sessions/，Devin CLI 使用 ~/.local/share/devin/cli/sessions.db，Grok 使用 ~/.grok/sessions/，OpenCode 使用 ~/.local/share/opencode/opencode.db，ZCode 使用 ~/.zcode/cli/db/db.sqlite。所有读取均为本地，不上传。
使用方式：常见命令包括 trellis mem search "<keyword>"（默认项目范围，加 --global 搜索全机）、trellis mem extract <session-id> --phase brainstorm、trellis mem extract <session-id> --grep "<keyword>"、trellis mem context <session-id> --turns 3 --around 2，以及 trellis mem list --cwd <project-path> 和 trellis mem projects。--phase 支持 brainstorm|implement|all，按 task.py create 与 start 边界切片，默认 all。
适用场景：重新开始旧领域任务前确认是否已有决策；调试似曾相识的 bug；用户说“继续上次的”但未指明；检索只存在于旧讨论中的决策；用户明确要求复盘；跨会话发现重复错误模式。
限制：若相关上下文已在当前对话、prd.md、design.md、git log 或打开文件中，或用户问的是代码事实而非历史对话，或处于子代理且已带上下文，或用户明确要求不要翻历史，则不应调用。mem 不编辑代码或文件，对平台 JSONL 存储只读，不推送或同步远程；它不替代 trellis-update-spec 或平台原生任务/规范工作流。返回结果如何处理由当下判断，可引用、建议更新文档或仅吸收。