用途：自动化初始化 Trellis 的编码规范（spec）文件。AI 编码智能体在拥有项目专属规范时产出更好代码，但手工填写规范繁琐，该技能用多智能体流水线完成引导。
主要能力：Claude Code（CC）负责编排，Codex 负责并行执行。CC 先用 GitNexus 构建知识图谱（节点、依赖边、模块聚类、执行流），再用 ABCoder 做精确 AST 分析（函数签名、类型定义、跨文件依赖链），据此梳理包边界、模块聚类、关键模式、跨包数据流、错误处理与状态管理，然后创建 Trellis 任务 PRD；Codex 智能体并行执行任务，各自填充一个 spec 目录，且同样可访问 GitNexus 与 ABCoder 的 MCP 工具。
使用方式：前置需配置 Trellis、GitNexus、ABCoder、Codex CLI。可用 npx gitnexus status、abcoder list-repos、codex mcp list、python3 .trellis/scripts/get_context.py 检查。分析阶段执行 npx gitnexus analyze 建图，并用 gitnexus_query、gitnexus_context、gitnexus_cypher 等 MCP 工具；用 abcoder parse /path/to/package --lang typescript --name package-name --output ~/abcoder-asts 解析，再用 get_repo_structure、get_file_structure、get_ast_node。任务按（包、层）组合拆分，用 python3 .trellis/scripts/task.py create "Fill <package> <layer> spec" --slug <package>-<layer>-spec 创建，PRD 需含 Goal、Context、Tools Available、Files to Fill、Important Rules、Acceptance Criteria、Technical Notes。执行时每个任务开一个终端：codex -q "Read .trellis/tasks/<task-slug>/prd.md and execute the task. Use GitNexus and ABCoder MCP tools to analyze the codebase, then fill all spec files listed in the PRD." 之后用 find、grep 检查行数与残留占位符并复核。
适用场景：为 monorepo 或含多包多层的项目批量生成项目专属编码规范。
限制：需先完成上述工具安装与 MCP 配置；并行智能体只能修改各自分配的 spec 目录，不得改源码、其他 spec 目录或任务文件，也不得运行 git 命令；规范文件不固定，可删除、新建、重命名并更新 index.md。具体收费、价格与效果资料暂未提供。