break-loop 是 mindfold-ai/trellis 项目中的一项技能，定位为调试完成后的深度 bug 分析工具，目标是打破“修复 bug→遗忘→重复出现”的循环。
用途：在 debug 结束后，对刚修复的 bug 做结构化复盘，把一次性修复转化为可复用的知识与机制。
主要能力：按五个维度分析。一是根因归类，分为 A 缺失规格、B 跨层契约、C 变更传播失败、D 测试覆盖缺口、E 隐式假设五类；二是分析此前多次修复失败的原因，如表面修复、范围不完整、工具限制、心智模型局限；三是提出预防机制，涵盖文档、架构、编译期、运行时、测试覆盖、代码审查；四是系统性扩展，寻找同类问题、设计缺陷、流程缺陷与知识缺口；五是知识沉淀，更新 .trellis/spec/guides 思考指南、backend/ 或 frontend/ 文档、创建 issue 记录与功能工单、更新 check 技能。
使用方式：技能给出固定输出格式，包含 Bug 分析标题、根因类别、修复失败原因、预防机制表格（优先级/机制/具体动作/状态）、系统性扩展、知识沉淀清单。分析完成后要求立即执行动作：更新 spec/guides 中对应指南（跨平台、跨层、代码复用或领域文档），将 .trellis/spec/ 同步到 src/templates/markdown/spec/，并提交 spec 更新，强调更新后的规格才是主要产出。
适用场景：适合在完成一次 bug 修复后使用，尤其是反复出现、跨层或跨平台类问题，用于团队知识积累与流程改进。
限制：资料未提供该技能的安装命令、依赖环境、收费方式与平台支持信息，暂未提供。