用途：当用户想找回此前与某个 AI 讨论过的内容（例如「上次我们怎么解决 Y 的」「翻一下历史」），用 trellis mem 跨平台、跨项目检索本地会话记录，把过去的对话内容作为当前上下文。数据只读本地存储，无守护进程、无索引、无上传。
前置条件：全局安装 Trellis CLI 0.6.17 或更高版本：npm install -g @mindfoldhq/trellis@latest，并用 trellis --version 确认。trellis mem 随 CLI 打包，无需额外配置。
主要能力：projects 列出活跃项目 cwd；search 在清洗后的对话中做多词 AND 搜索，返回按分数排序的会话与片段；context 按会话 id 抽取命中轮次及上下文，默认 6000 字符预算；extract 导出清洗后的完整对话，支持 --grep 与 --json；list 枚举会话。extract 的 --phase brainstorm 可按 task.py create 到 task.py start 的边界切出讨论阶段，--phase implement 取实现部分（OpenCode 会降级并给出警告）。
典型用法（两步下钻）：先 trellis mem search "<topic>" [--cwd <项目>] [--since <日期>]，再 trellis mem context <session-id> --grep <topic> --turns 3 --around 1。项目不明确时先跑 trellis mem projects。常用标志包括 --platform、--since/--until、--global、--cwd、--limit、--include-children、--json 等。
数据来源为各平台本地路径，例如 Claude 的 ~/.claude/projects/、Codex 的 ~/.codex/sessions/、Devin CLI 的 ~/.local/share/devin/cli/sessions.db、OpenCode 的 ~/.local/share/opencode/opencode.db 等。清洗会剥离系统提示、工具调用与噪声，保留真实人机对话，并保留压缩前的轮次。
限制：不用于检索代码或文件内容（用 Grep/Read），也不用于查提交历史（用 git log）。子智能体的内部轮次多数不可恢复。平台对各功能的支持程度不一，具体以 trellis mem help 为准。引用召回内容时应给出会话 id 和原句。