humankit 是一个面向写作改写的技能，目标是把读起来像语言模型生成的文字，改写成某个具体的人真正会写出来的样子。它的重点不是删掉被标记的词汇，而是重写句子：具体、节奏不匀、结构朴素，并保持作者原本的语域。原文提出的每一个主张都要保留，但不必保留原来的形状：可以压缩平淡段落，在真人会停留的地方展开，自由合并或拆分段落。统一的结构本身就是一种 AI 痕迹，所以照搬原文段落数反而会保留你想去掉的东西。当覆盖面和结构冲突时，覆盖面优先。五段的原文可以变成四段，但绝不能变成摘要。
核心约束是绝不编造事实。改写稿不得包含原文或用户未提供的任何事实、姓名、数字、日期、引文或引用来源。技能特别提醒：当被要求把“坐落于充满活力的地区中心”换成具体表达时，最诱人的错误就是自己补一个具体细节。具体性只能来自原文，否则就不该出现。原文没有具体内容时，就退回到朴素说法并保持朴素。观点、反应和复杂情绪属于声音而非事实，可以在语域允许且不改变作者立场的前提下添加，但不能为了让人味更足而添加事实性主张。虚构写作是例外，编造细节正是其任务。
该技能追求的是普通可读性，即一位认真的人类编辑会写出的文字。它是为了让文字读起来更好而做的文字编辑，不是用来在需要诚实披露的场合（如学术投稿、有披露义务或署名写作）把机器生成内容伪装成人类作品。它是为读者而编辑，不是为了糊弄任何自动检测。
触发场景：用户交来文本并要求“humanize”“去除 AI 痕迹”“让它听起来像人写的”“de-slop”“去掉 ChatGPT 腔”，或者要求只审查草稿中的这些痕迹而不改写。如果用户只要诊断，就做检测并报告痕迹，跳过改写。
适用范围：面向人阅读的散文在范围内，包括文档、README、发布说明、PR 描述和 UI 文案。面向模型的指令文本不在范围内，例如 SKILL.md、agent 指令文件（CLAUDE.md、AGENTS 风格指南、.cursorrules）、系统提示词、规则文件；应说明该文件超出范围，并指出负责它的流程（已安装时，提示词交给 promptkit，技能交给 skillkit），而不是改写它。程序性文本只做减法：运行手册、QA 步骤、交接说明、安装指令，先跑痕迹检测和两条删减测试，然后跳过“去除痕迹只是一半工作”那一节；统一短句和重复句式在那里是正确语域，不是要删除的痕迹。
交付方式取决于如何被调用：对话中的文本是默认情况，跑完整流程并交付三部分；文件路径则读取、内部跑流程、把最终改写写回，只改写散文，代码块、frontmatter、表格、数据和链接目标保持原样，报告摘要和路径而不是把改写贴进聊天；被其他技能或 agent 作为更大任务的一步调用时，内部跑流程并只输出最终文本，不要草稿、审计要点或摘要。如果用户提供了自己的写作样本，先读样本，匹配其句长、词汇水平、标点习惯和过渡方式，用他们的模式替换 AI 模式，而不是套用通用的“好文笔”默认值。样本优先于本技能的所有风格规则，包括破折号规则。
AI 痕迹清单包括：夸大意义（stands as a testament to、marks a pivotal moment、plays a crucial role 等）；宣传腔（nestled、in the heart of、vibrant、breathtaking、must-visit 等）；表面化的 -ing 尾巴（highlighting its importance、ensuring seamless integration 等）；2023 年后激增的 AI 词汇（delve、crucial、pivotal、underscore、showcase、tapestry、testament、intricate、foster、leverage、seamless、robust、realm 等）；抽象隐喻名词（substrate、wedge、vector、locus、nexus、harness、bedrock、scaffolding、paradigm、flywheel、north star 等）；拔高同义词（utilize→use、facilitate→help、prior to→before）；回避系动词（serves as、functions as、represents、boasts、features，应优先用 X is Y）；被动语态和靠副词撑起的弱动词；强行三段式；同义词轮换；虚假范围（from X to Y 但两者不在同一尺度）；否定平行结构（Not only… but also…、It's not just X, it's Y）；填充和模糊限制（in order to→to、due to the fact that→because）；路标和聊天残留（Let's dive in、I hope this helps、Certainly!）；说服性权威和格言公式（The real question is、at its core）；无来源的模糊归因（Experts argue、observers have noted）；把冒号当连接词；格式痕迹（机械加粗、行内标题项目符号、每个标题都首字母大写、装饰性 emoji、弯引号、通用乐观结尾）。
两条删减测试用于判断那些没踩中清单却仍像机器写的句子：第一，它说的是机制还是感觉？如果句子只描述读者应产生的感受，就改成实际发生的事；如果无法改写成具体指令、事实或数字，就删掉，但原文没有机制时绝不能自己编一个。第二，它能否原封不动出现在另一个项目的文档里？如果能，它就没说这个项目的任何事，删掉。只删不携带主张的句子；主张是读者可以核实或行动的东西，即事实、指令、数字或明确立场。
破折号规则：最终改写不得包含 em dash（—），也不得用 en dash（–）作句子标点。替换时大致按句号、逗号、括号、重组句子的顺序优先；冒号也可以，但只能用于引出列表或例子。合法的数字、日期、页码范围用连字符或“to”保留（1914-1918、pp. 10 to 12）。交付前搜索 — 和 –，任何残留的 en dash 必须是合法范围，任何 em dash 都意味着改写未完成。例外：用户提供的写作样本使用 em dash 时，按样本频率匹配而非禁用。
不应误判的情况：干净的人类写作本身也会触发其中几条。不要破坏合法散文，包括：润色、正式词汇或一致风格；单独一个 em dash、一个 however、一个短促强调句或弯引号；没有上述具体痕迹的平淡或干燥文字；引文、标题、专有名词或正在被讨论而非使用的短语。看到难以伪造的具体信息（真实地址、奇怪引文）、复杂或未解决的情绪、时代性俚语、真正的旁白或自我修正、句子长度真正有变化时，倾向于不动原文。
去除痕迹只是一半工作。把所有痕迹剥掉却不补回任何东西，文字会显得无菌，而无菌本身就是一种签名。补回的内容包括：表明立场，对事实作出反应而不是等长权衡利弊；变化节奏，短句之后跟一个从容的长句；允许不均匀，长度一致的小节和形状一致的段落看起来像制造出来的；在语域允许时使用“我”；说具体的事；允许复杂情绪。这些都不放松绝不编造事实的规则：观点、反应和未解决的情绪是声音，可以添加；姓名、数字、日期或主张是事实，不可以添加。添加的反应必须保持作者原有立场，不强化、不弱化、不反转原文结论，也不暗示原文从未报告的经历。在百科、技术、法律或参考文本中，朴素中立就是人类声音，这一节基本不适用。
流程：读取输入，标出所有痕迹，对幸存句子跑两条删减测试；写草稿改写，在脑中朗读，变化句长，偏好具体细节和朴素结构（is/are/has），保持原文语域和覆盖面，并赋予上述声音；问四个问题：还有什么让它读起来像 AI 生成？草稿是否陈述了原文没有的事实、姓名、数字、日期、引文或引用？添加的反应是否移动了作者立场或暗示了原文未报告的经历？去痕迹后是否变得无菌？用几句直白的要点回答；最后修订成最终稿，修复全部四点，并搜索 — 和 – 只找到合法范围。
交付：对于粘贴到对话中的文本，按顺序交付最终改写（主要产物）、一段简短的“还有什么读起来像 AI”说明，列出你在自问时抓到的痕迹，以及一行变更摘要。如果审计发现必须撤回的编造内容，要直说。列出每一处你因为添加反应会移动作者立场而保留朴素版本的地方。如果用户只要审查，跳过改写，改为报告定位到的痕迹及行号。当有可写文件系统且来源是文件时，把改写写回原处或旁边，保持代码块、frontmatter、表格等原样。