用途：用于药物靶点验证，整合结构生物学与蛋白质组学数据。强调先查询再下结论，需要计算时用 Bash 运行 Python（pandas、scipy、statsmodels、matplotlib）分析检索到的数据，而非仅描述做法。
主要能力：覆盖 PDB（RCSB 与 PDBe）结构与配体查询、PDBe PISA 界面与组装体、AlphaFold 预测与置信度、ProteinsPlus 结合位点可成药性预测、BindingDB 配体与靶点、PDBe 化合物化学信息、Foldseek 结构搜索、GPCRdb、SAbDab/TheraSAbDab 抗体、InterPro/Pfam/UniProt 结构域、CATH 折叠与 FunFam 分类、ProteomeXchange 蛋白质组数据集、MDDB 分子动力学元数据、BMRB 核磁数据、MobiDB/DisProt/IUPred3 无序性评估，以及 OPM、TopDB、PDBTM、ChannelsDB 膜蛋白结构工具。
使用方式：通过 ToolUniverse 工具调用（如 PDBeSIFTS_get_best_structures、alphafold_get_summary、GPCRdb_get_protein 等）检索数据，再用 Python 计算。资料给出多套工作流，例如为目标查找全部结构、BMRB 核磁数据、CATH 与 InterPro 折叠分类、无序性评估等。
适用场景：靶点结构检索与质量评估、结合位点与配体分析、抗体与 GPCR 专项查询、结构域与折叠分类、无序区判断。
限制：分辨率决定结论有效性（<2Å 可见原子位置，2-3Å 侧链可靠，>3Å 仅骨架）；MobiDB_get_protein 与 MobiDB_get_consensus 当前不可达；InterPro 相关端点间歇性不稳定，出现 “Not found in InterPro” 应视为不确定并重试 1-2 次；BMRB 原始化学位移检索较慢；MDDB 仅提供元数据不含轨迹文件。资料未提供平台、收费与安装方式。