用途：这是一个结构化对话框架，服务于“做实验、拉数据、跑分析之前”的决策——判断哪个科学问题值得投入接下来数月甚至数年的工作。核心主张是问题选择比执行质量更决定结果。
主要能力：提供三个入口。一是打磨新项目想法，找出最省成本的去风险步骤；二是排查停滞项目，决定修复、转向还是放弃；三是回答战略性问题，对多个方向给出排序建议。框架强调先复述用户的一两句话想法，再追问细节。
核心原则：问题选择优先于执行；风险是资源而非危险，统计需要同时成立的独立条件（“奇迹”）数量，一到两个属可资助风险，三个以上通常应缩减范围；开始前定义成功指标；固定一个最关键约束、其余保持可调；把停滞视为数据而非对想法的判决；关于新颖性、可资助性的论断必须用真实检索核实，不能凭记忆断言。
使用方式：按入口走对应流程。提出想法时先做先例核查，再评估风险、定义成功指标、确定固定与灵活参数，最后输出一到两页摘要。排查停滞项目时映射决策点，给出修复/转向/放弃建议及至少一个变通方案。战略问题只调用相关模块，不跑完整框架。先例核查通过 PubMed/文献工具查文献先例，通过 OpenNIH 工具查 NIH 资助格局；关键词零结果不等于想法新颖，可能是术语不匹配，至少换一个同义词再下结论。
适用场景：新项目提案压力测试、卡住项目的下一步决策、多方向比较、资助或论文提案前的想法打磨、成功指标与决策树设计。
限制：不适用于特定适应症/药物的临床试验可行性评分、纯文献综述、NIH 资助趋势或机构分析、药物靶点与疾病生物学深挖，这些应路由到对应技能。本技能只产出决策框架和简短书面产物，本身不运行湿实验或计算实验。输出保持简短、面向决策，明确陈述假设与未决风险。
资料未提供具体安装命令、收费方式与平台信息。