用途：对已发表 fMRI 研究的峰值坐标做元分析式解码，回答“这个 MNI 坐标与什么认知功能相关”，或反查某认知术语对应哪些研究及其峰值位置。数据来自公开可下载的 Neurosynth 坐标数据库（14,371 项研究、约 3,228 个术语），无需 API 密钥或登录。
主要能力：decode_coordinate.py 找出查询点半径内所有报告峰值的研究，再用两比例 z 检验比较各术语在近坐标研究集与其余语料中的出现频率，输出原始 p 值与 BH 校正后的 fdr_q_value；search_by_term.py 按精确术语返回 tfidf 权重最高的研究（标题、作者、年份、期刊、权重），可选返回其 MNI 坐标。
使用方式：先运行 python3 scripts/download_data.py 下载约 9MB 数据并缓存到 ~/.cache/tooluniverse/neurosynth/（可用 TOOLUNIVERSE_CACHE_DIR 覆盖，重复运行默认跳过，--force 强制重下）。解码示例：python3 scripts/decode_coordinate.py <x> <y> <z> --radius 8 --top 15；术语查询示例：python3 scripts/search_by_term.py "working memory" --top 10 --with-coordinates。
限制：术语必须精确匹配（区分大小写），未命中会返回建议而非猜测；每次解码同时检验约 3,228 个术语，须报告 FDR 校正后的 q 值而非仅原始 p 值；这是简化的反向推断检验，不是完整 ALE/MKDA 流程，若需发表级精度应改用 NiMARE；数据库仅含已发表峰值坐标与术语权重，不含原始 fMRI 体素数据；附近研究少于 --min-studies（默认 5）时会明确失败，应扩大半径。下载失败须停止并报告，不得使用部分数据或编造结果。