用途：从癌症影像档案（TCIA）中发现并刻画公开癌症影像队列，获取集合、患者、研究、DICOM 序列级元数据，用于搭建或界定放射影像研究队列。
主要能力：枚举集合、患者、研究与序列；按模态、身体部位、制造商筛选；拉取序列级 DICOM 元数据（扫描仪、采集参数、许可）；估算序列下载大小；列出单个 DICOM 实例（切片）UID；区分真实患者与模体/QA 测试对象。包含 10 个工具：TCIA_list_collections、TCIA_get_patients、TCIA_get_patient_studies、TCIA_get_series、TCIA_get_modality_values、TCIA_get_body_part_values、TCIA_get_manufacturer_values、TCIA_get_series_metadata、TCIA_get_series_size、TCIA_get_sop_instance_uids。
使用方式：先确认集合名（如 TCGA-GBM、TCGA-LUAD、LIDC-IDRI），不要猜测；可选用 facet 工具刻画集合；再按 Collection 枚举患者，检查 Phantom 字段排除 QA 模体；随后按患者查研究、序列，取得 SeriesInstanceUID；最后按需查看序列元数据或估算大小。集合、PatientID、模态、身体部位区分大小写，须使用工具返回的精确值。
适用场景：为特定癌种或器官寻找公开影像集合，统计患者/研究/序列数量，查看模态、部位、制造商分布，获取某序列设备与采集参数，估算下载体量。
限制：不能下载或查看实际像素数据，不能运行分割/检测模型或解读图像；显微/细胞成像量化、肿瘤基因组数据应使用其他技能。TCIA 数据已去标识，研究/序列日期常被替换为占位值（如 2000-01-01），不可视为真实采集日期。许可以序列而异，通常为 CC-BY 或 CC-BY-NC。