用途：面向新发或突发传染病，快速产出可行动的病原体情报与药物重定位候选。适用于“新病原体可能有哪些药物可用”“某病毒的治疗选项”“某病原体的必需靶点”“能否重定位某药”等问题。
主要能力：按阶段推进——病原体鉴定（NCBI Taxonomy、BVBRC、Pathoplexus、Nextstrain）、靶点识别（UniProt、ChEMBL，按必需性30%、保守性25%、可成药性25%、药物先例20%评分）、结构预测（NvidiaNIM AlphaFold2，pLDDT>70 才用于对接）、药物重定位筛选（ChEMBL、DGIdb、get_diffdock_info 对接20+候选）、通路分析（KEGG）、文献情报（PubMed、BioRxiv/MedRxiv、ArXiv、OpenAlex、ClinicalTrials.gov）与报告综合。证据分级 T1（已获批）至 T4（仅计算预测）。
使用方式：要求先建 [PATHOGEN]_outbreak_intelligence.md 并逐步更新，另输出 [PATHOGEN]_drug_candidates.csv 与 [PATHOGEN]_target_proteins.csv；每条发现需内联标注来源。分析需计算时用 Bash 运行 Python（pandas、scipy、statsmodels、matplotlib）实际执行而非描述。工具调用使用英文术语，回复用用户语言。注意参数修正：NCBIDatasets_get_taxonomy 用 tax_id，UniProt_search 用 query，ChEMBL_search_targets 用 pref_name__contains，get_diffdock_info 用 protein。NvidiaNIM 需 NVIDIA_API_KEY 环境变量，可回退 alphafold_get_prediction 或 ESMFold_predict_structure。
限制：预印本未经同行评审；对接结果为计算预测，需实验验证；部分工具（如 drugbank_full_search）可能失败，需用 drugbank_vocab_search 替代；具体收费、平台与效果资料暂未提供。