用途：将患者肿瘤特征（癌种＋突变＋生物标志物）转化为定量ICI应答评分，辅助判断是否适合免疫检查点抑制剂及选择具体药物。
主要能力：按11个阶段流程分析，包括输入标准化与癌种背景、TMB分级、新抗原负荷估算、MSI/MMR状态、PD-L1表达、免疫微环境分型、突变预测因子、临床证据与ICI选项、耐药风险、多标志物评分整合及临床建议。评分公式为TMB_score＋MSI_score＋PDL1_score＋Neoantigen_score＋Mutation_bonus＋Resistance_penalty，下限0上限100；70-100为高应答可能，40-69为中等，0-39为低。同时检查STK11、KEAP1、JAK1/2、B2M等耐药突变并扣分，POLE、PBRM1等敏感突变加分。
使用方式：需提供癌种及突变列表或TMB值，可选PD-L1、MSI、HLA型、既往治疗等。工具调用使用英文术语，通过ToolUniverse工具检索FDA、CIViC、OpenTargets、PubMed、IEDB、HPA、cBioPortal等数据，并用Python执行计算。报告保存为immunotherapy_response_prediction_{cancer_type}.md。
适用场景：询问某患者是否可能对免疫治疗应答、特定癌种应选哪种ICI、比较pembrolizumab与nivolumab等。
限制：所有阈值需按癌种调整，未知标志物应明确标注为缺失而非默认中等；不得假设FDA批准，须用fda_pharmacogenomic_biomarkers等工具核实；证据分T1-T4级。具体价格、平台与效果资料暂未提供。